Spearman rangcorrelatie
Aantallen Neusapen in Bako National Park, Sarawak.
Is er een stijgende trend ?
> x <- c(89,90,91,92,93,94,95,96,97,98)
> y <- c(226,225,228,230,237,238,242,244,238,247)
> cor.test(x,y,method="spearman")
Spearman's rank correlation rho
data: x and y
S = 10.5312, p-value = 6.719e-05
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.9361745
In deze lijst is S de toetsingsgrootheid en p-value is de zg overschrijdingskans, dat wil zeggen de kans dat je een correlatiecoëfficient die met de gevonden grootte (rho = 0.9361745) van de waarde rho=0 afwijkt, aan zult treffen puur op basis van toeval in plaats van op basis van een of ander [biologisch] effect of proces.
Nu is de hier gevonden p-waarde [heel veel] kleiner dan de standaard afgesproken waarde van 5 procent, zodat we moeten aannemen dat de gevonden waarde van rho niet door puur toeval zo veel afwijkt van nul, maar als resultaat van een of ander effect of proces. We zeggen dan dat de gevonden waarde van rho significant is [= significant afwijkt van nul].
Bron:
Buijs, A. - Statistiek om mee te werken. Stenfert Kroese, Groningen (2003)
Zijp, W.L. - Handleiding voor statistische toetsen. Tjeenk Willink, Groningen (1974)
