Scatterplot
Wordt in gewoon Nederlands een strooidiagram of spreidingsdiagram genoemd. Een dergelijk diagram is bij uitstek geschikt om een indruk te krijgen van de samenhang [zie: correlatie, regressie] tussen twee variabelen.
We lezen eerst de data in:
> bron <- "http://www.mzandee.net/~zandee/statistiek/data/gegevens.txt"
> cohort <- read.table(bron, header=T) # lees de datamatrix in
> attach(cohort) # maak de variabelen uit de datamatrix beschikbaar in de R workspace
> names(cohort) # wat zijn de namen van de variabelen ?
[1] "lichaam" "arm" "pols" "geslacht" "hand" "ogen"
Vervolgens maken we een strooidiagram van de variabele arm als functie van lichaam [uit de datamatrix cohort], met plotsymbool nr 16 [zie plotsymbolen]:
> plot(arm ~ lichaam, data=cohort, pch=16)
En we laten op de x- en y-as ook de waarde zien van alle waarnemingen uit de twee variabelen:
> rug(lichaam)
> rug(arm, side=2)
Er bestaan in R twee bibliotheken met grafische functies. Bovenstaand spreidingsdiagram is gemaakt met de 'standaard' functie plot. Door gebruik te maken van het pakket lattice krijgen we de beschikking over meer en/of andere mogelijkheden.
We laten het zelfde spreidingsdiagram zien, maar nu gemaakt met de functie xyplot, en de waarnemingen opgedeeld in 4 groepen, namelijk de verschillende combinaties van man/vrouw en links/rechtshandigheid, en dat alles in meerdere panelen in 1 venster:
> library(lattice)
> xyplot(arm~lichaam | geslacht*hand)
Bron:
Website van John Maindonald en John Braun's boek : Data Analysis and Graphics Using R - An Example-Based Approach, met plot voorbeelden en R-code.
