13 april 2008
ELO hits en studentensucces - deel 2
Zoals Wilfred in zijn kommentaar al suggereerde: de ene ELO page-hit is de andere niet. Een klik op My Grades of Staff Info zal nauwelijks een bijdrage tot leersucces leveren. Het lezen van een stukje syllabus [= klik syllabus link] ter voorbereiding van een tussentijdse (formatieve) toets hopelijk wel. Daarom is het niet erg aannemelijk dat het totaal aantal page-hits in een ELO zonder meer een indicatie voor het leersucces van de studenten zal vormen. Dat zal alleen het geval zijn voor die pagina's die uitnodigen, dan wel dwingen, tot enige activiteit (lees: leer-inspanning). En dergelijke pagina's kunnen dan weer veel of weinig page-hits veroorzaken, afhankelijk van hun inhoud. Er zijn er wellicht bij die maar een enkele link [= 1 hit/klik] bevatten naar een te downloaden handleiding of aanwijzing die gelezen moet worden voor dat bijvoorbeeld aan een toets kan worden begonnen.
In het vervolg op ons experiment gaan we wat gerichter te werk, en met de gegevens van een ander stuk onderwijs, nl het college Statistiek-1 uit het 3e blok. We kijken dit keer specifiek naar het bezoek aan items die vallen onder de rubriek CollegeDocs (zoals handouts, etc...). Om met de deur in huis te vallen:
Pearson's product-moment correlationdata: CollegeDocs and blokcijfer
t = -1.3574, df = 57, p-value = 0.18
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval: -0.41426659 0.08288104
sample estimates: cor -0.1769570
Totaal niet significant, en er is eerder sprake van een negatieve samenhang dan van een positieve!
Er is zelfs geen samenhang met de page-hits in de rubriek Opdrachten, wat toch verwonderlijk is want het maken van de werkgroepopdrachten telt voor 20% mee in de eindbeoordeling. Maar wellicht speelt hier het fenomeen parten dat je deze opdrachten ook kon bereiken via het overzicht in het Rooster menu [van het in Bb embedded Statistiek-1 weblog].
Pearson's product-moment correlation
data: Opdrachten and blokcijfer
t = 1.1744, df = 57, p-value = 0.2451
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval: -0.1065753 0.3942657
sample estimates: cor 0.1537019
Posted by Rino Zandee at 13 april 2008 15:12
Post a comment